在R中使用特定条件对多个列进行变异

dplyr 解决方案注意,为新变量添加后缀更容易,例如获取 M1_M 而不是 MM1 。但是,您可以设置 colnames 之后,如果您希望重命名它们(参见例如。 here 关于如何做到这一点)。

我将结果显示为 tibble UP 和一个 NA 在其中,它将从逻辑类型更改为字符类型。

library(dplyr)

textdata <- "M1  M2  M3 UCL
1   2   3   1.5"

mydf <- read.table(text = textdata, header = T)

mydf %>% 
    mutate_at(vars(starts_with("M")), funs(M = ifelse(. > UCL, "UP", NA))) %>% 
    tibble::as.tibble()

# A tibble: 1 x 7
     M1    M2    M3   UCL  M1_M  M2_M  M3_M
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <lgl> <chr> <chr>
1     1     2     3   1.5    NA    UP    UP

带基数R:

dt <- read.table(text="M1  M2  M3 UCL
1   2   3   1.5",header=T)

ncols <- ncol(dt)
dt <- cbind(dt, ifelse(subset(df, select=M1:M3) > dt[,"UCL"], "UP", "NULL"))
colnames(dt)[ncols:ncol(dt)] = paste0("M", colnames(dt)[ncols:ncol(dt)])

   M1 M2 M3  UCL  MM1 MM2 MM3
1   1  2  3  1.5 NULL  UP  UP