生产剥离代码

首先,我建议您检查“os.environ['server_software'].startswith('dev')”。即使您访问另一台主机上的dev服务器,这也会起作用。

此外,只有在第一次在每个应用服务器实例上导入配置模块时,才会对“debug”语句进行评估。这很好,因为调试状态不会从一个请求更改为另一个请求,而且它还节省了一些CPU周期。不过,如果您稍后处于调试模式,我不会担心CPU周期消耗的检查——挂起的果实要少得多,而且我怀疑您甚至可以 测量 简单if语句的性能下降。

不,没有干净的路。

Conditional compilation in Python

不同的问题,相似的目标。

如果您担心代码并且能够这样做,那么可以使用decorator方法来注入调试,然后对于生产代码,将decorator函数重新定义为no ops。

老实说,我不担心,因为if语句应该与assembly中的跳转语句对应,或者可能不止这两个语句。

使用 logging module 以及重要性级别。

在发布之前不需要删除代码,如果需要在生产环境中进行调试,可以对重要性级别进行粒度配置,并且可以很容易地搜索代码以查找通知的来源。