ocr误差置信水平

我正在使用:

text = pytesseract.image_to_data(ROI, output_type='data.frame')

并尝试从返回值中使用-'conf'列。然而,我看到它不是准确的很多次。我该怎么修?

正如你在图片中看到的,我试图阅读18.40欧元,但它的回报和60%的信心水平错误的结果-13.40欧元。所以,我有点困惑,如何从这一点着手提炼结果?

我已经用过了-

1. 自适应阈值:

   im=cv2.adaptiveThreshold(image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,111,3)
   

2. x、 y,w,h=int(数据['x']),int(数据['y']),int(数据['w']),int(数据['h'])

   ROI=阈值[y:y+h,x:x+w]

   text=pytesseract.image到数据(ROI,output type='data.frame')