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提取因子级别时的意外行为

levels r

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Roman LuÅ¡trik · 技术社区 · 14 年前

有人能解释为什么levels()显示三个因子级别,而向量只有两个?

> str(walk.df)
'data.frame':   10 obs. of  4 variables:
 $ walker : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2

> walk.df$walker
 [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Levels: 1 2 3

我想提取一个水平向量,我认为这是正确的方法,但正如你所看到的,三次潜入其中会扰乱我的功能。

> as.numeric(levels(walk.df$walker))
[1] 1 2 3

2 回复 | 直到 14 年前

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kohske 14 年前

可能walk.df是因子变量的一个子集,有3个级别。说,

a<-factor(1:3)
b<-a[1:2]

那么b有3个层次。

降低额外水平的一个简单方法是:

b<-a[1:2, drop=T]

或者如果不能访问原始变量,

b<-factor(b)

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0

aL3xa 14 年前

可以将多个要素级别指定给包含两个级别的要素:

 > set.seed(1234)
 > x <- round(runif(10, 1, 2))
 > x
  [1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
 > y <- factor(x)
 > levels(y)
 [1] "1" "2"
 > levels(y) <- c("1", "2", "3")
 > y
  [1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
 Levels: 1 2 3

甚至根本没有级别:

 > p <- NA
 > q <- factor(p)
 > levels(q)
 character(0)
 > levels(q) <- c("1", "2", "3")
 > q
 [1] <NA>
 Levels: 1 2 3