如何使用scikit learn获取特定文档的主题概率?

tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=12, analyzer="word")
tfidf = tfidf_vectorizer.fit_transform(data_samples)
lda = LatentDirichletAllocation(n_topics=5, max_iter=5,
                                learning_method='online',
                                learning_offset=50.,
                                random_state=0)
lda.fit(tfidf)

现在我想得到在我的 data_sample 例如,由于我使用了5个主题,因此要属于给定主题: [0.2, 0.1 ,0.1, 0.1, 0.5] ,关于LDA的文档很弱,你知道这些信息是否容易获取吗?

我不知道,它不允许我在这里添加评论,但它允许我添加到其他人的帖子。