在python中保持大型对象在内存中的同时,代码会发生更改

我有一个应用程序,首先从磁盘加载一个大的腌制trie(173m),然后使用它进行一些处理。我经常更改处理部件,这很不方便,因为加载trie大约需要15分钟。我正在寻找一种方法来消除测试过程中的重复加载,因为trie从未改变。

有一件事我做不到,那就是使用较小版本的trie。

到目前为止,我的想法都是memcached的,将trie转换成一个接受查询并返回所需数据的Web服务。

我要寻找的是一个最省力的途径,在这种情况下,我可以反复更改和重新加载处理代码,同时保持对内存中trie的访问。直接引用树是更好的选择,因为这将需要最少的代码更改,但实际上我正在寻求最小化总体工作。