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将np.array(n,m)重塑为np.array(m,n)[重复]

reshape numpy arrays python

-1

Edward · 技术社区 · 6 年前

ar = np.array([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
       [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1]])

我想得到

array([[0., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 0.],
       [1., 0.],
       [0., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 1.],
       [1., 1.]])

ar.reshape(8,2)
array([[0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1],
       [0, 0],
       [0, 1],
       [1, 1]])

npar = np.zeros((np.asarray(ar).shape[1],np.asarray(ar).shape[0]))
npar[:, 0] = ar[0]
npar[:, 1] = ar[1]
npar
array([[0., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 0.],
       [1., 0.],
       [0., 0.],
       [1., 1.],
       [0., 1.],
       [1., 1.]])

但是有没有更快捷的;方便的方式?

1 回复 | 直到 6 年前

Atul Shanbhag 6 年前

np.transpose(ar)

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