当“子问题”与可能的数据片段完全匹配时,就会发生结构递归。
例如,处理列表
lox
. 最常见的情况是
氧合酶
为空。否则,第一个子问题是处理
(first lox)
,第二个子问题是处理
(rest lox)
. 您可以通过调用辅助函数来解决每个子问题,并将解决方案组合在一起。
(define (process-list-of-x lox)
(cond
;; trivial case
[(empty? lox) ...]
[(cons? lox)
; combine the solutions
(...
; solve the first sub-problem
(process-x (first lox)) ; data-def tells you what the first sub-problem is
...
; solve the second sub-problem
(process-list-of-x (rest lox)) ; data-def tells you what the second sub-problem is
...)]))
不同的是,结构递归告诉你子问题是什么,在生成递归中,子问题可以是任何东西。你经常需要一个新的想法来打破它。针对问题而非数据的尤里卡时刻。
(define (solve-problem prob)
(cond
;; trivial case
[(trival-problem? prob) (... prob ...)]
[else
; combine the solutions
(...
; solve the first sub-problem
(solve-problem (generate-first-sub-problem prob)) ; you have to figure this out
...
; solve the second sub-problem
(solve-problem (generate-second-sub-problem prob)) ; data-def doesn't tell you how
...)]))
此外,结构递归保证它终止,因为子问题来自分解数据。在生成递归中,子问题可能更复杂,因此需要一些其他方法来确定它是否终止。