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总结命名向量报告的信息

character r

Al14 · 技术社区 · 7 年前

我想推断一个角色报告的信息,见下文:

X<- c("BB", "BB", "CC", "CC", "CC", "EE", "EE")
names(X) <- c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 4)

字符如下:

 X
       1    2    2    2    3    3    4 
    "BB" "BB" "CC" "CC" "CC" "EE" "EE"

"CC" 在位置2发生两次时,该信息应由行报告 Time 预期输出:

  1    2    2   3    3    4    # Position
  1    1    2   1    1    1    # Times
"BB" "BB" "CC" "CC" "EE" "EE"  # Character

尝试:

table (names(X))
data.frame(X)

1 回复 | 直到 7 年前

akrun 7 年前

我们可以在 names “X”的值,并获得频率

library(data.table)
data.table(X, nm = names(X))[, .N, .(X, nm)]
#    X nm N
#1: BB  1 1
#2: BB  2 1
#3: CC  2 2
#4: CC  3 1
#5: EE  3 1
#6: EE  4 1

或类似选项 tidyverse

library(dplyr)
data_frame(X, nm = names(X)) %>%
            count(X, nm)

或与 aggregate 从…起 base R

aggregate(cbind(n = rep(1, length(X))) ~ X + names(X), FUN = sum)

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