根据列数,将可变长度字符串作为美学传递给ggplot2

我希望能够基于矩阵中的列数构建一个字符串并将其传递给 ggplot 作为一种美学。这似乎不包括在 aes_string() 功能。我想要这个是因为我用了 ggalluvial 包装,但复杂的事情比原则更重要。我的代码如下:

library(ggplot2)
library(ggalluvial)
my_alluvial_plot <- function(scores, n_groups = 5) {

  score_names <- names(scores)
  scr_mat <- data.matrix(scores)
  n_cols <- ncol(scores)

  # create ntiles of scores so that flow can be seen between groups
  ranks <- apply(scr_mat, 2, function(x) {
    rk <- dplyr::ntile(x, n_groups)
    return(as.factor(rk))
  })

  to_plot <- data.frame(ranks)

  # build the string for the aes() function
  a_string <- ""
  for (i in 1:n_cols) {
    a_string <- paste0(a_string, "axis", i, " = to_plot[, ", i, "],")
  }
  # remove final comma
  a_string <- substr(a_string, 1, nchar(a_string) - 1)

  ggplot(to_plot,
         aes(eval(a_string))) +
    geom_alluvium(aes(fill = to_plot[, n_cols], width = 1/12)) +
    geom_stratum(width = 1/12, fill = "black", color = "grey") +
    scale_x_continuous(breaks = 1:n_cols, labels = score_names) +
    scale_fill_brewer(type = "qual", palette = "Set1")
}

df <- data.frame(col1 = runif(10),
                 col2 = runif(10),
                 col3 = rnorm(10),
                 col4 = rnorm(10))
my_alluvial_plot(df)

这将生成带有以下错误的空白绘图:

Warning: Ignoring unknown aesthetics: width
Error: Discrete value supplied to continuous scale

基本上,我想构建一个能够支持任意数量列的冲积图,因此经过计算的ggplot代码最终将如下所示

ggplot(to_plot,
       aes(axis1 = data[, 1], axis2 = data[, 2], axis3 = data[, 3], ...))

但都不是 eval() 或 parse() 做出任何明智的决定。 AES_字符串() 产生同样的问题。有没有办法系统地做到这一点?