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在多索引数据帧上建立索引时出现KeyError

multi-index dataframe pandas python

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Josh Friedlander · 技术社区 · 6 年前

文档中的以下示例按预期工作:

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6],index=pd.MultiIndex.from_product([["A", "B"], ["c", "d", "e"]]))

s['A']

c    1
d    2
e    3

但是,在本例中,从我的数据来看,这样的索引会引发一个错误:

df = pd.DataFrame({'client_id': {('foo', '2018-01-29'): '1',
  ('bar', '2018-01-29'): '1',
  ('baz', '2018-01-29'): '1',
  ('alice', '2018-01-29'): '1',
  ('bob', '2018-01-29'): '1'}})

df['alice']

KeyError: 'alice'

1 回复 | 直到 6 年前

cs95 abhishek58g 6 年前

只用 loc

df.loc['alice']

           client_id
2018-01-29         1

df . 有了这一系列,我们显然需要 __getitem__ 正在访问索引。

其他备选方案(根据 How do I slice or filter MultiIndex DataFrame levels? ):

df.loc(axis=0)['alice']

           client_id
2018-01-29         1

df.xs('alice')

           client_id
2018-01-29         1

df.query('ilevel_0 == "alice"')

                 client_id
alice 2018-01-29         1

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