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python的贝叶斯垃圾邮件过滤库

bayesian-networks bayesian spam-prevention python

Baishampayan Ghose · 技术社区 · 15 年前

我正在寻找一个可以过滤贝叶斯垃圾邮件的python库。我看了看Spambayes和OpenBayes,但两者似乎都没有维护(我可能错了)。

有人能推荐一个好的实现贝叶斯垃圾邮件过滤的python(或clojure、common lisp、甚至ruby)库吗?

事先谢谢。

澄清 :我实际上在找一个 贝叶斯垃圾邮件分类器 不一定是垃圾邮件过滤器。我只想用一些数据来训练它,然后告诉我一些给定的数据是否是垃圾邮件。不好意思弄混了。

6 回复 | 直到 12 年前

Daniel 15 年前

你想要垃圾邮件过滤还是贝叶斯分类?

对于贝叶斯分类,有许多python模块。我最近刚复习 Orange 这看起来很令人印象深刻。R有许多贝叶斯模块。你可以使用 Rpy 钩住

Seun Osewa 13 年前

尝试 Reverend . 这是一个垃圾邮件过滤模块。

gnrfan 12 年前

Redisbayes看起来不错:

http://pypi.python.org/pypi/redisbayes/0.1.3

在我的经验中,Redis是对您的堆栈的一个很棒的添加,与MySQL、PostgreSQL或任何其他RDBMS相比,它可以帮助以极快的速度处理数据。

import redis, redisbayes
rb = redisbayes.RedisBayes(redis=redis.Redis())

rb.train('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.train('bad', 'fear death horror government zombie god')

assert rb.classify('sloths are so cute i love them') == 'good'
assert rb.classify('i fear god and love the government') == 'bad'

print rb.score('i fear god and love the government')

rb.untrain('good', 'sunshine drugs love sex lobster sloth')
rb.untrain('bad', 'fear death horror government zombie god')

希望能有所帮助。

gimel 15 年前

尝试使用 bogofilter ,我不知道如何从python中使用它。 Bogofilter与许多邮件系统集成,这意味着接口相对容易。

Tony Meyer 15 年前

SpamBayes 是维护,并且是成熟的(即它不需要一直有新的版本就可以工作)。它很容易做到你想要的。请注意,Spambayes只是松散的贝叶斯(它使用卡方组合),但可能您是在追求任何基于统计标记的分类,而不是某种特定的贝叶斯分类。

Paul D. Waite 15 年前

python自然语言工具包(nltk)中的一个模块进行了na_ve贝叶斯分类: nltk.classify.naivebayes .

免责声明: 我知道所有关于贝叶斯分类法的废话,无论是自然的还是世俗的。