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如何在mizani.labels.epercent()中设置精度

plotnine python

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Joe · 技术社区 · 7 月前

我能用吗 mizani.label.percent 或者使用另一个mizani格式化程序来显示带有一个小数位的geom标签?下面的代码可以工作,但四舍五入为整数。

import polars as pl
from plotnine import * 
import mizani.labels as ml

df = pl.DataFrame({
  "group": ["A", "B"], 
  "rate": [.511, .634]
})

(
    ggplot(df, aes(x="group", y="rate", label="ml.percent(rate)"))
    + geom_col()
    + geom_label()
    + scale_y_continuous(labels=ml.percent)
)

(
    ggplot(df, aes(x="group", y="rate", label="ml.percent(rate, accuracy=.1)"))
    + geom_col()
    + geom_label()
    + scale_y_continuous(labels=ml.percent)
)

执行此操作时,我收到以下错误:

PlotnineError: "Could not evaluate the 'label' mapping: 'ml.percent(rate, accuracy=.1)' (original error: __call__() got an unexpected keyword argument 'accuracy')"

1 回复 | 直到 7 月前

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m-sarabi 7 月前

经过一段时间的试验,我找到了一个解决方案:

您可以直接在 geom_label 为了实现所需的百分比显示:

import polars as pl
from plotnine import * 
import mizani.labels as ml

df = pl.DataFrame({
  "group": ["A", "B"], 
  "rate": [.511, .634]
})

(
    ggplot(df, aes(x="group", y="rate", label="rate"))
    + geom_col()
    + geom_label(format_string='{:.1%}')
    + scale_y_continuous(labels=ml.percent)
)

结果:

此外,您可以替换 mizani 按如下方式在y轴上进行格式化,以获得相同的结果:

import polars as pl
from plotnine import * 

df = pl.DataFrame({
  "group": ["A", "B"], 
  "rate": [.511, .634]
})

(
    ggplot(df, aes(x="group", y="rate", label="rate"))
    + geom_col()
    + geom_label(format_string='{:.1%}')
    + scale_y_continuous(labels=lambda l: ["{:.1f}%".format(v * 100) for v in l])
)