Python使pandas数据框中的单词奇异化

轻微变化-

test['clean'] = test['Phrase'].apply(lambda x: ' '.join([inf.singularize(item) for item in x.split()]))

产量

           Phrase Connection          clean
0       Audi Cars   Vehicles       Audi Car
1     Two Parrots    animals     Two Parrot
2  Tall Buildings   Landmark  Tall Building

解释

在您现有的代码中,您正在这样做——

test["Phrase"].apply(lambda x:inf.singularize([item for item in x]))

让我们举第一个例子看看会发生什么。 x 在这种情况下 Audi Cars -

[item for item in x] 返回字符列表- ['A', 'u', 'd', 'i', ' ', 'C', 'a', 'r', 's'] 所以 singularize 不起作用,因为它只对字符起作用。

诀窍就是 x.split() 把单词分开,然后把 奇异化 在列表理解中。

最后做一个 ' '.join() 把绳子拿回来。