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滚动时间序列数据:Nan问题

moving-average plot dataframe pandas

dia · 技术社区 · 8 年前

我有一个时间序列数据集,目前处理得不是很好。

绘图有所改进,但仍不能很好地利用标签空间。。所以现在我分享了没有它的情节,因为我想稍后再处理可视化问题。。

时间序列数据图:

代码:

dir = sorted(glob.glob("bsrn_txt_0100/*.txt"))
gen_raw = (pd.read_csv(file, sep='\t', encoding = "utf-8") for file in dir)
gen = pd.concat(gen_raw, ignore_index=True)
gen.drop(gen.columns[[1,2]], axis=1, inplace=True)

#gen['Date/Time'] = gen['Date/Time'][11:] -> cause error, didnt work
filter = gen[gen['Date/Time'].str.endswith('00') | gen['Date/Time'].str.endswith('30')]
filter['rad_tot'] = filter['Direct radiation [W/m**2]'] + filter['Diffuse radiation [W/m**2]']
filter['Date/Time'] = filter['Date/Time'].str.replace('T', ' ')
filter['Date/Time'] = pd.to_datetime(filter['Date/Time'])

df = filter.filter(['Date/Time', 'rad_tot']).copy()
df = df.set_index('Date/Time')
print(df)
plot_df = df.rolling(window=12).mean().fillna(0)
print(plot_df)
plot_df.plot()

输出:

当前版本:

显然,前10个左右的rad\u tot值的移动平均值不应为Nan或0。不是吗?

1 回复 | 直到 8 年前

Fredz0r 8 年前

您正在使用

plot_df=df.rolling(window=12).mean()

这是最后12分的平均值。因为对于前11个值,这无法计算,这些值产生“na”。

plot_df.fillna(0)

这会将na替换为0。

您还可以从数据帧中删除前11个值,这样就不会在左侧出现空白。

plot_df[:10].plot()

或者计算滚动平均值并忽略绘图中的na值,以消除左右两侧的空白:

df=df.rolling(window=12).mean()
df.dropna().plot()

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