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在python中通过连接列格式化时间

pandas python

user3042850 · 技术社区 · 6 年前

我有一个pandas数据框,其中有3列:“小时”、“分钟”和“秒”,需要将它们连接到时间中。

我希望在稍后的分析中使用日期,但目前我正在创建一个名为time的临时列我的问题是,小时、分钟和秒有1或2位数字,当有2位时,我想用这个数字,但如果有1[1-9],那么我想写“01”或“02”或或“09”。这是我的密码

dfdate['AgentDateTime'] = 
(dfdate['DISPATCH_HOUR'] if (len(dfdate['DISPATCH_HOUR'])==2) else ("0"+dfdate['DISPATCH_HOUR'])) 
+ ":" 
+ (dfdate['DISPATCH_MIN'] if (len(dfdate['DISPATCH_MIN'])==2) else ("0"+dfdate['DISPATCH_MIN'])) 
+ ":" 
+ (dfdate['DISPATCH_SEC'] if (len(dfdate['DISPATCH_SEC'])==2) else ("0"+dfdate['DISPATCH_SEC']))

不管是什么原因,10被退回,010,11被退回,等等。我该如何解决这个问题,因为当我用一个两位数查询一个单独的行时,

len(dfdate['DISPATCH_MIN'])==2

返回True,这意味着上面的if语句应返回不带0前缀的行。

1 回复 | 直到 6 年前

cs95 abhishek58g 6 年前

没必要那么做。只需切掉列,用agg连接它们,然后将结果传递给 pd.to_timedelta 是的。

v = dfdate[['DISPATCH_HOUR', 'DISPATCH_MIN', 'DISPATCH_SEC']]
dfdate['AgentDateTime'] = pd.to_timedelta(
    v.astype(str).agg(':'.join, axis=1), errors='coerce')

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