从2-D列表创建数据框,其中第二个轴的3个元素是行索引、COL名称和单元格值。

将其转换为dataframe并使用pivot表,即

df = pd.DataFrame(li).pivot_table(index=0,columns=1,values=2,fill_value=0)

1   10   11   12   13
0                    
1  3.0  2.0  5.0  0.0
2  0.0  3.0  1.0  4.0

使用 set_index 与 unstack 对于整形:

df = pd.DataFrame(a).set_index([0,1])[2].unstack(fill_value=0)
print (df)
1  10  11  12  13
0                
1   3   2   5   0
2   0   3   1   4

如果上面的解决方案失败,因为具有列对的非唯一索引必须由聚合 groupby 一些聚合函数 mean , sum 以下内容:

a = [
    [1, 10, 3], <- 1,10
    [1, 10, 2], <- 1,10
    [1, 12, 5],
    [2, 11, 3],
    [2, 12, 1],
    [2, 13, 4]
]

df = pd.DataFrame(a).groupby([0,1])[2].mean().unstack(fill_value=0)
print (df)
1   10   11   12   13
0                    
1  2.5  0.0  5.0  0.0 <- (2+3)/2 = 2.5
2  0.0  3.0  1.0  4.0