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如何转换长格式数据,其中一列的值现在是新的列名?

numpy dataframe pandas python-3.x python

JLuu · 技术社区 · 3 年前

df

Animal     rate
cat        .35
cat        .55
cat        .29
...
dog        .06
dog        .24
dog        .22
...
gecko      .47
gecko      .83
gecko      .42
...

对此:

df2

cat   dog  gecko
.35  .06   .47
.55  .24   .83
.29  .22   .42

原始datafarme的Animal列中的每个唯一值都将成为一个新列的列标题,其对应的速率位于该列的下面。就这样!

1 回复 | 直到 3 年前

BENY 3 年前

cumcount 之后 groupby pivot

out = df.assign(key=df.groupby('Animal').cumcount()).pivot('key','Animal','rate')
Out[29]: 
Animal   cat   dog  gecko
key                      
0       0.35  0.06   0.47
1       0.55  0.24   0.83
2       0.29  0.22   0.42

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