我试图比较测试文件和模型文件,然后用结果验证它。
以下是我到目前为止所做的尝试:
import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv",encoding = "utf-16", header = 0,sep="\t")
data.head(20)
createmodel = data.drop(labels=['param1','param3','param5','param7','param9','param13','param15','colorsame'], axis=1)
createmodel.drop_duplicates().to_csv("model.csv",index=False,header =True,sep="\t",encoding="utf-16")
createmodel.head(10)
createmodel.drop_duplicates().to_csv("test.csv",index=False,header =True,sep="\t",encoding="utf-16")
createmodel.head(10)
verifyresult = pd.read_csv("verify.csv",encoding = "utf-16", header = 0,sep="\t")
verifyresult.head(20)
result = pd.merge(testmodel,createmodel, on = ["param2","param4","param6","param8","param10","param11","param12","param14","param16"])
result = result.drop_duplicates()
这是文件
model
我是说,
test
,和
verify
我已经完成了比较,使用merge语句并在
result
变量。
唯一困扰我的是,我需要在
result.Time
从
verify.csv
然后将值与结果合并到另一列中。并将其保存为csv。
最终结果必须如下:
如果以下是中的数据帧
结果
变量:
2018.5.1 0:5 0-1 0-1 0-1 0-1 0--1 0 1 -43--42 78-79 Red
并且verify.csv具有:
2018.5.1 0:6 Green
它是与
结果
变量。
那么新的框架应该是:
Time param2 param4 param6 param8 param10 param11 param12 param14 param16 color Actual
2018.5.1 0:5 0-1 0-1 0-1 0-1 0--1 0 1 -43--42 78-79 Red Green
这是最后的结果。
好心的,建议我做什么和实现我想要的。
