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保存每月、每周等MongoDB逻辑

database-schema mongodb

Erik · 技术社区 · 7 年前

关于从API读取并插入MongoDB的数据,我很难从逻辑上解决我的问题。

假设我有一个叫做“苹果”的字段,由于季节性的影响,每个月的数量都在变化,我想记录这些变化,直到6个月前,我该怎么做?显然,我不能在过去的几个月里保存新的值,但展望未来,我能做些什么来保存11月的值,然后保存12月的值?

我想在这里使用NodeJS。

对不起,如果我不清楚,这甚至很难解释!

谨致问候, 埃里克

2 回复 | 直到 7 年前

Alex P. 7 年前

听起来你想把事情组合在一起。有一个叫做 aggregation framework 在mongodb中。你可以用它做很多事情,其中之一就是分组。更多信息,请阅读 $group

例如:

在“2017-11-26T16:00:00Z”中,我们有6个苹果,价格为15
在“2017-11-25T16:00:00Z”中,我们有4个苹果,价格为16
在“2017-10-25T16:00:00Z”中,我们有9个苹果,价格为30

1.

假设我们有三个条目:

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5a1adc774d8a2fe38bec83e4"),
    "date" : ISODate("2017-11-26T16:00:00.000Z"),
    "apples" : 6,
    "price" : 15
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5a1adc924d8a2fe38bec83e8"),
    "date" : ISODate("2017-11-25T16:00:00.000Z"),
    "apples" : 4,
    "price" : 16
}
/* 3 */
{
    "date" : ISODate("2017-10-25T16:00:00.000Z"),
    "apples" : 9,
    "price" : 30
}

现在,我们想按月对它们进行分组,并对每个月的苹果数求和,我们可以做到以下几点:

db.yourCollection.aggregate([
{
    $project: 
    {
       month: { $month: "$date" }, 
       apples: 1, // here we just assign the value of apples. There is no change here
       price: 1 // also just assigning the value to price. Nothing is happening here.
    }
},
{
    $group: // grouping phase
    {
        _id: "$month", // This is what we group by 
        monthApples: {$sum: "$apples"} // here we sum the apples per month
        monthPrice: {$sum: "$price"} // here we sum the price for each month
    }
}
])

在 $project 我们可以利用 date aggregation operators .

上述聚合管道将导致:

/* 1 */
{
    "_id" : 10, // month (October)
    "monthApples" : 9 // sum of apples
    "monthPrice" : 30 // sum of price for month 10
}

/* 2 */
{
    "_id" : 11, // month (November)
    "monthApples" : 10  // sum of apples
    "monthPrice" : 31  // sum of price for month 11
}

2.

现在想象一下,我们有苹果类型也保存在数据库中。

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5a1adc774d8a2fe38bec83e4"),
    "date" : ISODate("2017-11-26T16:00:00.000Z"),
    "apples" : 6,
    "price" : 15,
    "appleType" : "Goldrush"
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5a1adc924d8a2fe38bec83e8"),
    "date" : ISODate("2017-11-25T16:00:00.000Z"),
    "apples" : 4,
    "price" : 16,
    "appleType" : "Pink Lady"
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5a1b1c144d8a2fe38bec8a56"),
    "date" : ISODate("2017-10-25T16:00:00.000Z"),
    "apples" : 9,
    "price" : 30,
    "appleType" : "Pink Lady"
}

例如,我们可以这样按苹果类型分组。

db.yourCollection.aggregate([
{
    $project: 
    {
       apples: 1, // here we just assign the value of apples. There is no change here
       price: 1, // also just assigning the value to price. Nothing is happening here.
       appleType: 1
    }
},
{
    $group: // grouping phase
    {
        _id: "$appleType", // group by appletype
        monthApples: {$sum: "$apples"}, // here we sum the apples per month
        monthPrice: {$sum: "$price"} // here we sum the price for each month
    }
}
])

Atish 7 年前

建模此数据的一种可能方法是为每个产品创建一个文档,该文档将存储其一个月的定价历史记录:

{
    product: "apple",
    amount:[  
     {day: ISODate("2017-11-01T00:00:00.000Z"), price: 24},
     {day: ISODate("2017-11-02T00:00:00.000Z"), price: 20},
     {day: ISODate("2017-11-03T00:00:00.000Z"), price: 19}, 
     {day: ISODate("2017-11-03T00:00:00.000Z"), price: 25} 
],
   quality: "best"
}