是否有一个GUI来查看.npy文件的内容?

np.load (或克隆)是加载 npy :

In [84]: adict = {'a':np.arange(3), 'b':np.ones((2,3),int)}
In [85]: np.save('foo.npy',adict)
In [86]: np.load('foo.npy')
Out[86]: 
array({'a': array([0, 1, 2]), 'b': array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])}, dtype=object)

pickled . 字典里的数组被 np.save 格式。字典和对象dtype数组都可以包含指向其他Python对象的指针,这些对象需要自己的pickling方法。换句话说,它是一条巨蟒!。

如果你试图使用 json tolist() 将数组转换为列表。 json文件 只保存字典、列表和字符串(许多语言共享的基本javascript结构)。numpy阵列也可能有第三方序列化程序。

h5 是用C++编写的,有很多语言接口。 h5dump 是一个方便的查看器。但是要从Python词典中编写词典,您必须使用 h5py (或 pytables ). 字典很好地映射到h5组,numpy数组映射到h5数据集。

当前没有能够读取 .npy 作为纯文本。但是,如果您认为这样的程序对社区有益,那么您可以轻松地创建这样一个工具。

让我们看看上述工具的几种工作方式:

1. np.load 使用控制台命令创建文件:

   $ python your_program.py > file.txt

   这将重定向来自的控制台输出 your_program.py 到 file.txt .

2. 使用 contextlib.redirect_stdout() 函数只输出 stdout file.txt .

from contextlib import redirect_stdout
    with open("help.txt", "w") as f:
         with redirect_stdout(f):
             print('it now prints to 'help.text')