我正在使用数据帧
df.printSchema()
root
|-- key_value: struct (nullable = true)
| |-- key: string (nullable = true)
| |-- value: string (nullable = true)
df.show(5)
|key_value
|[k1,v1]
|[k1,v2]
|[k2,v3
|[k3,v6]
|[k4,v5]
我想获得数据帧中不同键的数量,所以我尝试使用explode构造一个包含列键和值的数据帧,但没有得到结果。
val f=df.withColumn("k",explode(col("key_value")))
org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve 'explode(`key_value`)' due to data type mismatch: input to function explode should be array or map type, not StructType(StructField(key,StringType,true), StructField(value,StringType,true));;
有什么帮助吗?