了解Gensim LDA模型中的参数

我正在使用 gensim.models.ldamodel.LdaModel 执行LDA,但我不理解某些参数,在文档中找不到解释。如果有人有这方面的工作经验,我会喜欢这些参数意味着什么的进一步细节。 具体来说,我不明白:

• random_state
• update_every
• chunksize
• passes
• alpha
• per_word_topics

我正在处理一个500个文档的文集,每个文档大约有3-5页(不幸的是,由于保密原因,我无法共享数据的快照)。目前我已设置

• num_topics = 10
• random_state = 100
• update_every = 1
• chunksize = 50
• passes = 10
• alpha = 'auto'
• per_word_topics = True

但这仅仅是基于我看到的一个例子,我不确定这对我的数据有多普遍。