从IPython笔记本中的日志模块获取输出

请尝试以下操作:

import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logging.debug("test")

根据 logging.basicConfig :

通过创建 带有默认格式化程序的StreamHandler并将其添加到根目录 记录器。函数debug()、info()、warning()、error()和 如果没有处理程序,critical()将自动调用basicConfig() 为根记录器定义。

如果根记录器已经有处理程序,则此函数不执行任何操作 为其配置。

这看起来像是ipython笔记本在某个地方调用了basicConfig(或设置处理程序)。

如果您仍然想使用 basicConfig ,像这样重新加载日志记录模块

from importlib import reload  # Not needed in Python 2
import logging
reload(logging)
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG, datefmt='%I:%M:%S')

我的理解是,IPython会话启动日志记录,所以basicConfig不起作用。以下是适用于我的设置(我希望它看起来不那么恶心,因为我想把它用于几乎所有的笔记本电脑):

import logging
logger = logging.getLogger()
fhandler = logging.FileHandler(filename='mylog.log', mode='a')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fhandler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fhandler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

现在,当我跑步时:

logging.error('hello!')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('this is an info message')
logging.warning('tbllalfhldfhd, warning.')

我在与笔记本相同的目录中得到一个“mylog.log”文件,其中包含:

2015-01-28 09:49:25,026 - root - ERROR - hello!
2015-01-28 09:49:25,028 - root - DEBUG - This is a debug message
2015-01-28 09:49:25,029 - root - INFO - this is an info message
2015-01-28 09:49:25,032 - root - WARNING - tbllalfhldfhd, warning.

请注意,如果您在不重新启动IPython会话的情况下重新运行此操作,它将向文件写入重复的条目,因为现在将定义两个文件处理程序

请记住,stderr是 logging 模块,因此在IPython和Jupyter笔记本电脑中,除非将流配置为stdout,否则您可能看不到任何内容:

import logging
import sys

logging.basicConfig(format='%(asctime)s | %(levelname)s : %(message)s',
                     level=logging.INFO, stream=sys.stdout)

logging.info('Hello world!')

现在对我有效的是什么(Jupyter,笔记本服务器是:5.4.1,IPython 7.0.1)

import logging
logging.basicConfig()
logger = logging.getLogger('Something')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

现在我可以使用记录器打印信息,否则我只能看到来自默认级别的消息( logging.WARNING )或以上。

您可以通过运行来配置日志记录 %config Application.log_level="INFO"

有关详细信息,请参阅 IPython kernel options

自日志记录版本3.8 a起 force 添加了一个参数,用于删除任何现有的处理程序,从而允许 basicConfig 工作。这在IPython版本7.29.0和Jupyter实验室版本3.2.1上起到了作用。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    force = True)
logging.debug("test")

我想要一个简单明了的答案,有风格优美的输出,所以这里是我的建议

import sys
import logging

logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s - %(message)s',
    level=logging.INFO,
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
    stream=sys.stdout,
)
log = logging.getLogger('notebook')

然后你可以使用 log.info() 或任何其他 logging levels 笔记本中的任何位置,输出如下

2020-10-28 17:07:08 [INFO] notebook - Hello world
2020-10-28 17:12:22 [INFO] notebook - More info here
2020-10-28 17:12:22 [INFO] notebook - And some more

我为这两个文件都设置了一个记录器,我希望它能显示在笔记本上。事实证明,添加一个文件处理程序会清除默认的流处理程序。

logger = logging.getLogger()

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# Setup file handler
fhandler  = logging.FileHandler('my.log')
fhandler.setLevel(logging.DEBUG)
fhandler.setFormatter(formatter)

# Configure stream handler for the cells
chandler = logging.StreamHandler()
chandler.setLevel(logging.DEBUG)
chandler.setFormatter(formatter)

# Add both handlers
logger.addHandler(fhandler)
logger.addHandler(chandler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Show the handlers
logger.handlers

# Log Something
logger.info("Test info")
logger.debug("Test debug")
logger.error("Test error")

设置

import logging

# make a handler
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# add it to the root logger
logging.getLogger().addHandler(handler)

从您自己的记录器进行日志记录

# make a logger for this notebook, set verbosity
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel('DEBUG')

# send messages
logger.debug("debug message")
logger.info("so much info")
logger.warning("you've veen warned!")
logger.error("bad news")
logger.critical("really bad news")

2021-09-02 18:18:27,397 - __main__ - DEBUG - debug message
2021-09-02 18:18:27,397 - __main__ - INFO - so much info
2021-09-02 18:18:27,398 - __main__ - WARNING - you've veen warned!
2021-09-02 18:18:27,398 - __main__ - ERROR - bad news
2021-09-02 18:18:27,399 - __main__ - CRITICAL - really bad news

从其他库捕获日志记录

logging.getLogger('google').setLevel('DEBUG')

from google.cloud import storage

client = storage.Client()

2021-09-02 18:18:27,415 - google.auth._default - DEBUG - Checking None for explicit credentials as part of auth process...
2021-09-02 18:18:27,416 - google.auth._default - DEBUG - Checking Cloud SDK credentials as part of auth process...
2021-09-02 18:18:27,416 - google.auth._default - DEBUG - Cloud SDK credentials not found on disk; not using them
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