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Elasticsearch匹配短语前缀不匹配所有术语

querying missing-data match elasticsearch

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Paul T Davies · 技术社区 · 7 年前

以这个索引映射为例(这是一个人为的保护敏感数据的示例):

http://localhost:9200/test/drinks/_mapping

返回:

{
  "test": {
    "mappings": {
      "drinks": {
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在数以百万计的其他记录中有:

{
    "_index": "test",
    "_type": "drinks",
    "_id": "2",
    "_score": 1,
    "_source": {
        "name": "Johnnie Walker Black Label"
    }
},
{
    "_index": "test",
    "_type": "drinks",
    "_id": "1",
    "_score": 1,
    "_source": {
        "name": "Johnnie Walker Blue Label"
    }
}

下面的查询是一个单词后跟两个字母:

POST http://localhost:9200/test/drinks/_search
{
    "query": {
        "match_phrase_prefix" : {
            "name" : "Walker Bl"
        }
    }
}

返回以下内容:

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 0.5753642,
        "hits": [
            {
                "_index": "test",
                "_type": "drinks",
                "_id": "2",
                "_score": 0.5753642,
                "_source": {
                    "name": "Johnnie Walker Black Label"
                }
           },
           {
               "_index": "test",
               "_type": "drinks",
               "_id": "1",
               "_score": 0.5753642,
               "_source": {
                   "name": "Johnnie Walker Blue Label"
                }
            }
        ]
    }
}

鉴于此查询包含一个单词和一个字母:

POST http://localhost:9200/test/drinks/_search
{
    "query": {
        "match_phrase_prefix" : {
            "name" : "Walker B"
        }
    }
}

不返回任何结果。这里会发生什么?

1 回复 | 直到 7 年前

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Community TheSoundDefense 4 年前

我假设您使用的是Elasticsearch 5.0及以上版本。我认为这可能是因为max\u扩展的默认值。

here ,max_扩展参数用于控制最后一项将扩展多少前缀。默认值为50,这可能解释了为什么“黑色”和“蓝色”包含前两个字母B和L,而不仅仅包含B。

文档对此非常清楚:

match\u phrase\u前缀查询是穷人的自动完成查询。它很容易使用,可以让您在键入时快速开始搜索,但它的结果通常足够好,有时可能会令人困惑。

考虑查询字符串quick brown f。该查询通过在quick和brown中创建短语查询来工作(即,术语quick必须存在,并且后面必须跟着术语brown)。然后查看排序后的术语词典,找到前50个以f开头的术语,并将这些术语添加到短语查询中。

问题是,前50个项可能不包括项fox,因此不会找到相位快速棕色fox。这通常不是问题,因为用户会继续键入更多字母,直到他们要查找的单词出现

如果你想获得好的性能,我无法告诉你是否可以将这个参数增加到50以上,因为我从未尝试过自己。