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从excel文件填充SQL-SERVER表

pyodbc tsql sql-server sql python

Mohamed Azizi · 技术社区 · 7 年前

我尝试使用Python填充SQL SERVER表,方法是执行下面的Python脚本:

import pyodbc 
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile

df = pd.read_excel('C:/Users/Username/Desktop/file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server=MYSERVERNAME;"
                      "Database=DB;"
                      "uid=sa;pwd=MYPWD;"
                      "Trusted_Connection=yes;") 

print("Column headings:")
print(df.columns)
'''
for i in df.index:
    print(df['Last Name'][i],df['First Name'][i] )
'''
cursor = cnxn.cursor()
for i in df.index:
cursor.execute("insert into pyperson (id,firstname,lastname) values (df['ID'][i],df['First Name'][i],df['Last Name'][i])") 
cnxn.commit()

附言:

If I try to read only data from excel file and then print it it works fine
if I try to insert directly with an insert into statement using python it works also fine

缩进错误:应为缩进块

任何想法,任何帮助:)

1 回复 | 直到 7 年前

Aura 7 年前

我正在使用Python使用以下代码将txt文件中的数据添加到SQL Server,希望对您有所帮助:

import pymssql
import numpy as np

host = 'YourHostName'
username = 'USERNAME'
password = 'PASSWORD'
database = 'TestDB'

conn = pymssql.connect(host, username, password, database)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("Delete from color_type")

with open("Your file path\\filename.csv", "r") as ins:
    array=[]
    for line in ins:
        array.append(line)
        data = line.split('|')
        fst = data[0]
        lst = data[1]
        cursor.execute("insert into color_type values(%s, %s)", (fst, lst))

cursor.execute("select * from color_type")
rows = cursor.fetchall()
conn.commit()
print(rows)

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