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Python Pandas-在dataframe中获取最早的数据,在搜索时忽略None类型?

pandas python

AlexW · 技术社区 · 6 年前

我试图在一个数据帧中获得最早的日期,我已经看到了使用下图:-

min(s2s_vpn_data['LastPollTime'])

下面的数据框示例:

>>> s2s_vpn_data
   id  device name       public_ip     upload                LastPollTime NodeID   download status                          connected_time
0   1  XXXX   XXXX         2.2.2.2   7.48 Bit  2018-08-30 15:13:02.900000   1782   7.48 Bit   True  1 Months, 2 Days, 19 Hours, 25 Minutes
1   3  XXXX   XXXX         3.3.3.3  23.46 KiB  2018-08-30 15:10:26.900000   1782  27.31 PiB   True  1 Months, 2 Days, 19 Hours, 25 Minutes
2   4  XXXX   test         1.1.1.1       None                        None   None       None   None                                    None
>>> type(s2s_vpn_data.ix[0]["LastPollTime"])
<class 'datetime.datetime'>

TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'datetime.datetime'

有没有一种方法可以在搜索时忽略None类型?理想情况下,我应该返回下面的内容

2018-08-30 15:10:26.900000

2 回复 | 直到 6 年前

Alex 6 年前

在执行min时,可以删除None:

s2s_vpn_data['LastPollTime'].dropna().min()

sundance 6 年前

如果序列(列)同时包含datetimes和None,那么序列的数据类型实际上可能是 object pd.to_datetime 将所有类型转换为有效的datetime/Timestamp对象。这将把None值转换为 NaT 自动,然后在使用 .min

df["LastPollTime"] = pd.to_datetime(df["LastPollTime"])
df["LastPollTime"].min()

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