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熊猫从现有的每一行创建新行

dataframe pandas python

Mark K · 技术社区 · 4 年前

一个简短的数据帧,我想从现有的行中创建新行。

它现在所做的是,每一行、每一列都乘以一个介于3到5之间的随机数:

import pandas as pd
import random

data = {'Price': [59,98,79],
'Stock': [53,60,60],
'Delivery': [11,7,6]}
df = pd.DataFrame(data)

for row in range(df.shape[0]):
    new_row = round(df.loc[row] * random.randint(3,5))
    new_row.name = 'new row'
    df = df.append([new_row])

print (df)



         Price  Stock  Delivery
0           59     53        11
1           98     60         7
2           79     60         6
new row    295    265        55
new row    294    180        21
new row    316    240        24

the 1st row 3 cells multiple (random) [3,4,5]
the 2nd row 3 cells multiple (random) [4,4,3] etc?

非常感谢。

3 回复 | 直到 4 年前

BENY 4 年前

random 到 numpy random.choice

np.random.choice(range(3,5),3)

Quang Hoang 4 年前

使用 np.random.randint(3,6, size=3) . 实际上,你可以马上做:

df * np.random.randint(3,6, size=df.shape)

Bill Huang 4 年前

您也可以生成具有相同形状的乘法系数 df df * mul 和原版一样 测向 :

.append() . 基准测试:使用此方法几乎可以立即完成10000行,而 .append() 花了40秒!

import numpy as np
np.random.seed(111)  # reproducibility

mul = np.random.randint(3, 6, df.shape)  # 6 not inclusive
df_new = pd.concat([df, df * mul], axis=0).reset_index(drop=True)

输出:

print(df_new)
   Price  Stock  Delivery
0     59     53        11
1     98     60         7
2     79     60         6
3    177    159        33
4    294    300        28
5    395    300        30

print(mul)  # check the coefficients
array([[3, 3, 3],
       [3, 5, 4],
       [5, 5, 5]])

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