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如何在两个值之间填充NaN?

pandas python

Mohamed Thasin ah · 技术社区 · 6 年前

我有一个df,如下所示。我想在两个值之间填充一些值。

   col1  col2  col3  col4  col5  col6  col7  col8
0   NaN    12  12.0   4.0   NaN   NaN   NaN   NaN
1  54.0    54  32.0  11.0  21.0   NaN   NaN   NaN
2   3.0    34  34.0   NaN   NaN  43.0   NaN   NaN
3  34.0    34   NaN   NaN  34.0  34.0  34.0  34.0
4   NaN    34  34.0   NaN  34.0  34.0  34.0  34.0

例如,我不想在第一行和第二行填充,因为 NaN 值之间不发生。但我想在第三排的第四列和第五列填上。因为这两列包含两个值(col3和col6)之间的NaN。

如何做到这一点,

预期输出:

   col1  col2  col3  col4  col5  col6  col7  col8
0   NaN    12  12.0   4.0   NaN   NaN   NaN   NaN
1  54.0    54  32.0  11.0  21.0   NaN   NaN   NaN
2   3.0    34  34.0  -100  -100  43.0   NaN   NaN
3  34.0    34  -100  -100  34.0  34.0  34.0  34.0
4   NaN    34  34.0  -100  34.0  34.0  34.0  34.0

对于这个问题我不能简单地使用 fillna ,因为它会完全填满,同样我不能使用 ffill 或 bfill ,因为它违反了前导值或尾随值。在这个阶段,我一无所知。任何帮助都是可以理解的。

注意:在与此相关的搜索之后,我提出了这个问题。我找不到与此相关的任何副本。如果你觉得可以随意标记为副本。

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

我认为你需要得到一个布尔掩码,其中缺少的值没有前一行和后一行,用两种方法-前向填充和后向填充缺少的值,检查不缺少的值或创建累计和,并进行比较 >0 :

m = df.ffill(axis=1).notnull() & df.bfill(axis=1).notnull()
#alternative mask
a = df.notnull()
m = a.cumsum(axis=1).gt(0) & a.iloc[:, ::-1].cumsum(axis=1).gt(0)
df = df.mask(m, df.fillna(-100))
print (df)
   col1  col2   col3   col4   col5  col6  col7  col8
0   NaN    12   12.0    4.0    NaN   NaN   NaN   NaN
1  54.0    54   32.0   11.0   21.0   NaN   NaN   NaN
2   3.0    34   34.0 -100.0 -100.0  43.0   NaN   NaN
3  34.0    34 -100.0 -100.0   34.0  34.0  34.0  34.0
4   NaN    34   34.0 -100.0   34.0  34.0  34.0  34.0

细节 :

print (m)
    col1  col2  col3  col4   col5   col6   col7   col8
0  False  True  True  True  False  False  False  False
1   True  True  True  True   True  False  False  False
2   True  True  True  True   True   True  False  False
3   True  True  True  True   True   True   True   True
4  False  True  True  True   True   True   True   True

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