创建贝塔分布Q-Q图[R]

首先,您必须指定 list(shape = 1, rate = 1) 是 start 参数现在,此列表被视为 confbounds 参数第二,事实并非如此 shape 和 rate 但是 shape1 和 shape2 ,例如。, ?dbeta

qqPlot(Random_Numbers_Beta, "beta", start = list(shape1 = 1, shape2 = 1))

再次检查 ?qqPlot 你可以看到 ... 其他图形参数:(见第。 “因此,您可以按自己喜欢的方式修改绘图;e、 g.加入 col = 'red' .

qbeta(x, 1, 1) == x 无论如何 x 在[0,1]中。因此,您也可以直接与

x <- seq(0, 1, length = 500)
plot(quantile(Random_Numbers_Beta, x), x)
abline(a = 0, b = 1, col = 'red')

然而,人们可以注意到,这两个情节有点不同。考虑到你的任务,你似乎需要第二个。

在第一个例子中,它看起来像 qqPlot 为数据拟合beta分布并使用其分位数,这显然不是身份函数。也就是说,它没有使用关于参数的确切知识。第二个情节利用了这一知识。