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Pandas数据帧合并在进行多列相等性检查时无法按预期工作

dataframe pandas python-3.x python

katiex7 · 技术社区 · 5 年前

我试图合并基于两列相等的两个数据帧。

代码如下:

>>> df.merge(df1, how='left', left_on=['Name', 'Age'], right_on=['Name', 'Age'], suffixes=('', '_@'))
   Name  Age
0     1    2
1     3    4
2     4    5
>>> df
   Name  Age
0     1    2
1     3    4
0     4    5
>>> df1
   Name  Age
0     5    6
1     3    4
0     4    7

我对合并的期望是

   Name  Age  Age_@
0     1    2    NaN
1     3    4    4.0
2     4    5    7.0

为什么pandas认为有三个匹配的行用于合并?

1 回复 | 直到 5 年前

BENY 5 年前

所以你是说 merge Name 正确的?

df.merge(df1, how='left', on='Name', suffixes=('', '_@'))
Out[120]: 
   Name  Age  Age_@
0     1    2    NaN
1     3    4    4.0
2     4    5    7.0

使用 indicator 看看你的产出是多少

df.merge(df1, how='left', left_on=['Name', 'Age'], right_on=['Name', 'Age'], suffixes=('', '_@'),indicator=True)
Out[121]: 
   Name  Age     _merge
0     1    2  left_only
1     3    4       both
2     4    5  left_only

自从你 df 和 df1 也一样 columns 柱 合并 柱 指出它们是否在df中共享相同的项(因为您使用 left

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