弹性搜索-属性和字段之间的区别是什么?

如果你只是替换 fields 具有 properties 在你的例子中,作为 Biplab said

    "reason": "Failed to parse mapping [doc]: Mapping definition for [city] \
      has unsupported parameters:  [properties : {raw={type=keyword}}]",

那么什么是 属性

属性 基本上声明您将在这里发送一个复杂的JSON对象。

属性 而不是 领域 从你的例子来看:

PUT my_index_with_properties
{
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "city": {
          "properties": {
            "name": {
              "type": "text"
            },
            "name_keyword": {
              "type": "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

您需要插入的文档如下所示:

POST my_index_with_properties/doc
{
  "city": {
    "name": "New York",
    "name_keyword": "New York"
  }
}

"New York" 重复两次。

match :

POST my_index_with_properties/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city.name": "york"
    }
  }
}

或者用 term query

POST my_index_with_properties/doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city.name_keyword": "New York"
    }
  }
}

请注意,我们正在查询不同的字段。

它与 领域 ?

使用示例 领域 ,发布时,我们可以发送如下所示的文档:

POST my_index/doc
{
  "city": "New York"
}

您可以看到,没有显式的重复数据。但事实上,在Elasticsearch的下面是为你做的复制。

city 全文搜索字段:

POST my_index/doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city": "york"
    }
  }
}

不过,这对于精确的搜索是行不通的。以下查询将不返回任何内容,因为 城市 是标记化和小写的,并且 学期

POST my_index/doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city": "New York"
    }
  }
}

相反,这个精确的搜索查询将起作用:

POST my_index/doc/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city.keyword": "New York"
    }
  }
}

领域 城市 另一次,作为 keyword ,要使用此字段,必须键入 city.keyword .

所以,作为结论, 只是一种告诉Elasticsearch您希望它以几种不同的方式处理同一数据字段的方法。例如,当用不同的语言为文本编制索引时,它可能会很方便。

希望能有帮助!

根据“字段”的Elasticsearch文档:

以不同的方式为同一字段编制索引对于 不同的目的。这就是多领域的目的。例如, 字符串字段可以映射为全文搜索的文本字段, 作为排序或聚合的关键字字段:

"sort": {
  "city.raw": "asc" 
}