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没有标题的数据帧放置列

nan indexing dataframe pandas python

Joylove · 技术社区 · 6 年前

在标题行为NaN的数据帧中,哪一个地方最适合删除列?最好在原地。

列中可能有数据,也可能没有数据。

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6], np.NaN: [7,np.NaN,9]})
df.dropna(axis='columns', inplace=True)

当它查看列中的数据时不执行此操作。

想要的产出

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6]})

提前感谢您的回复。

2 回复 | 直到 6 年前

jpp 6 年前

df = df[df.columns.dropna()]

print(df)

   col1  col2
0   1.0     4
1   2.0     5
2   NaN     6

ipramusinto 6 年前

试试这个

df.drop(np.nan, axis=1, inplace=True)

None ,那么 日本邮政 他的答案一下子就能完全奏效。如果你不止一个 np.nan 头,我不知道怎么做 df.drop

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