确保dicts列表有一个dict,该dict为列表中的每个键都指定了键

简单的代码是将搜索列表转换为一个集合,然后使用差异确定缺少的内容:

missing = set(mylist).difference(*mydictlist)

让你高兴的是 missing 属于 {'those'} .

set 方法可以接受多个参数(它们不需要 设置 他们自己),您只需将所有 dict s作为参数 difference 设置 一次获得所需的键。

如果您确实需要处理重复项(以确保看到每个 keys 在里面 mylist 至少有那么多次 mydictlist 的钥匙,所以 我的列表 可能包含一个值两次,该值必须在 s) ,您可以使用 collections 和 itertools 获取剩余计数:

from collections import Counter
from itertools import chain

c = Counter(mylist)
c.subtract(chain.from_iterable(mydictlist))
# In 3.3+, easiest way to remove 0/negative counts
c = +c

# In pre-3.3 Python, change c = +c to get the same effect slightly less efficiently
c += Counter()

最直接的方法是迭代两个容器并检查:

for key in mylist:
    if not any(key in dic for dic in mydictlist):
        print key, "missing"

然而,如果您有很多键和/或字典,这将不会有效:它会迭代 mydictlist 中的每个元素一次 mylist ,即O(n*m)。相反,请考虑设置操作:

print set(mylist).difference(*mydictlist)

熊猫套餐是处理dicts问题列表的好方法。它获取所有键并使它们成为列标题,具有相似键的值填充同一列。

看看这个:

import pandas as pd

mydictlist=[{'this':1},{'that':2},{'these':3}]

# Convert data to a DataFrame
df = pd.DataFrame(mydictlist)

# List all the column header names and check if any of the key words are missing
df.columns