pyspark近似分位数和python分位数之间的差异

我想知道Pypark的逻辑 approxQuantile() 还有蟒蛇 quantile()

count     28174.000000
mean        351.082099
std        3556.824630
min           0.000000
25%           0.000000
50%           0.000000
75%           0.000000
max      201790.000000
Name: value, dtype: float64

# Pyspark
cap = df.approxQuantile("value",[0.995],0)[0]
> 15825.16

# Python 
cap_995 = df.value.quantile(.995)
> 15805.316899999963

知道他们为什么不同吗?