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如果为Nan,则将列值移动到同一列中的第一行

pandas python

LucSpan · 技术社区 · 6 年前

df ,

     c0   c1   c2   c3 
0  5.99  NaN  NaN  NaN  
1   NaN   12  NaN  NaN                
2   NaN  NaN   44  NaN               
3   NaN  NaN  NaN   49

对此 df ,

     c0   c1   c2   c3 
0  5.99   12   44   49

就是,

每列只有1个非NaN值。

1 回复 | 直到 6 年前

Space Impact 6 年前

使用 bfill 具有 axis=0 和 downcast='infer' + dropna :

df = df.bfill(axis=0, downcast='infer').dropna()

print(df)
     c0  c1  c2  c3
0  5.99  12  44  49

没有 向下class='推断' 您可以获得所有浮点数据类型:

print(df.bfill(0).dropna())
     c0    c1    c2    c3
0  5.99  12.0  44.0  49.0

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