如何绘制每个类别的滚动平均日期费用?

球门

我有代表开支的数据,包括日期和类别,我想绘制 一段时间内每个类别的滚动平均值

来源

我尝试过使用和组合以下内容,但没有成功

• Python Pandas: Calculate moving average within group 不处理日期
• Calculating monthly aggregate of expenses with pandas 不处理滚动平均数

尝试和MCVE

使用第二个链接,我得到的最好的结果是

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from random import randrange, seed
from datetime import datetime

seed(321)

nb = 24
df = pd.DataFrame({
    "date": [datetime(2023, 1 + i // 2, 5) for i in range(nb)],
    "category": [item for _ in range(nb // 2) for item in ["food", "wear"]],
    "value": [randrange(10, 120) for _ in range(nb)],
})

df.set_index("date", inplace=True)

all_s = []
for x in set(df["category"]):
    s = df.loc[df['category'] == x, "value"]
    s = s.groupby(pd.Grouper(freq="ME")).sum()
    all_s.append(s.rename(x))

df = pd.concat(all_s, axis=1).fillna(0).asfreq("ME", fill_value=0)

df.plot(style='.-', figsize=(15, 20), ylim=(0, 130))
plt.show()

在中渲染

预料

我希望添加类似的内容 .rolling(window=3, min_periods=1) 在某个地方,在图上画一条平坦的线,避免峰值,只得到给定时间段的平均值