索引值为字符串的切片列表?

切片是 语法 ,而不是字符串。请参见 Slicings expressions reference documentation :

切片的语义如下所示。主要索引(使用相同的 __getitem__() 方法作为普通订阅),使用从切片列表构造的键,如下所示。 如果切片列表至少包含一个逗号,则键是包含切片项转换的元组 ; 否则,单独切片项的转换是关键。作为表达式的切片项的转换就是该表达式。 正确切片的转换是 slice 对象(请参见第节 The standard type hierarchy )谁的 start , stop 和 step 属性是分别作为下限、上限和步幅给出的表达式的值,替换为 None 查找缺少的表达式。

粗体强调我的。

您可以绕过此转换(从切片语法到 slice() 对象)通过创建 切片() 直接针对对象;如果需要,可以将它们放入元组中。

所以

numpy_array_to_slice[160:300,28:43]

相当于

box = slice(160, 300), slice(28, 43)
numpy_array_to_slice[box]

我省略了 步 论点默认为 没有一个 省略时。

将此扩展到您的列表将是:

listofindexvalues = [
    (slice(160, 300), slice(28, 43)),
    (slice(160, 300), slice(40, 55)),
    (slice(160, 300), slice(28, 43))
]

for box in listofindexvalues:
    sliced_array = numpy_array_to_slice[box]

您应该使用 slice 实例(或其元组),而不是字符串。

这里有一个例子。

>>> import numpy as np
>>> 
>>> listofindexvalues = [(slice(1, 6), slice(3, 4))]
>>> a = np.arange(100).reshape(10,10)
>>> a[listofindexvalues[0]]
array([[13],
       [23],
       [33],
       [43],
       [53]])

a[listofindexvalues[0]] 相当于 a[1:6, 3:4] 在这种情况下。

>>> a[1:6, 3:4]
array([[13],
       [23],
       [33],
       [43],
       [53]])