如何创建新的数据帧来存储原始数据帧列的容器的平均值?

假设我有一个数据帧, df :

>>> df

Age    Score
19     1
20     2
24     3
19     2
24     3
24     1
24     3
20     1
19     1
20     3
22     2
22     1

我想构建一个新的数据框架 Age 并把他们的平均分储存在 Score :

Age       Score
19-21     1.6667
22-24     2.1667

这是我的做法,我觉得有点复杂:

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame(columns=['Age', 'Score'])
data['Age'] = [19,20,24,19,24,24,24,20,19,20,22,22]
data['Score'] = [1,2,3,2,3,1,3,1,1,3,2,1]

_, bins = np.histogram(data['Age'], 2)

df1 = data[data['Age']<int(bins[1])]
df2 = data[data['Age']>int(bins[1])]

new_df = pd.DataFrame(columns=['Age', 'Score'])
new_df['Age'] = [str(int(bins[0]))+'-'+str(int(bins[1])), str(int(bins[1]))+'-'+str(int(bins[2]))]
new_df['Score'] = [np.mean(df1.Score), np.mean(df2.Score)]

除了很长,这种方法不能很好地扩展到更多的存储箱(因为我们需要在 new_df )

有没有一种更有效、更干净的方法来做到这一点?