我可以使用模型层的输出作为目标来训练同一个模型吗?

为此,我只更改了成本函数,如:

def custom_euclidean_distance_loss(layer_output):
    from keras import backend as K
    def wrap(y_true, y_pred):
        return K.mean(K.square(y_pred - layer_output))
    return wrap

由于我没有使用任何之前已知的y\u true,所以我只喂了一个假人来适应。请注意,Keras打印的指标不会以这种方式正确,但模型将毫无问题地进行训练。

如果您知道更好的方法(如实际输入图层输出以适应),请让我知道