减少箱线图matplotlib内的空间

代码中的命令顺序有点混乱。

• 你需要定义一个数字, 之前 打印命令(否则会生成第二个图形)。
• 你还需要打电话 tight_layout 之后 设置ticklabels,以便可以解释长ticklabel。
• 要使位置0处的勾号与箱线图的位置匹配,需要将其设置为该位置( pos=[0] )

这些变化将导致以下图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rayleigh(scale=7, size=100)

fig = plt.figure(figsize=(5, 2), dpi=100)

plt.boxplot(data, False, sym='rs', vert=False, whis=0.75, positions=[0])

plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot'])

plt.tight_layout() 
plt.show()

然后您可以更改 widths 匹配所需结果的箱线图,例如。

plt.boxplot(..., widths=[0.75])

当然,您可以将绘图放在子图中,而不是让轴填满图形的整个空间,例如:。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rayleigh(scale=7, size=100)

fig = plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
ax = plt.subplot(3,1,2)

ax.boxplot(data, False, sym='rs', vert=False, whis=0.75, positions=[0], widths=[0.5])

plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot'])

plt.tight_layout()
plt.show()

使用子批次\u调整

fig = plt.figure(figsize=(5, 2))
axes = fig.add_subplot(1,1,1)
axes.boxplot(parkingData_agg['occupancy'], 0, 'rs', 0, 0.75)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.6, bottom=0.4)

#plt.boxplot(parkingData_agg['occupancy'], 0, 'rs', 0, 0.75)
#plt.tight_layout()
plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot'])
plt.show()