WEKA新手教程/示例[关闭]

对于初学者来说,当涉及到“应用”数据挖掘时,您可能根本不需要考虑数学。WEKA是一个大学机器学习项目的产品, offers 100+ algorithms . 与微软相比 SQL server SSAS which offers nine 算法——他们甚至不费心解释数学。

它们都提供关联、聚类、属性选择和某种神经网络。 所以,诀窍是理解你想要达到的目标,而不一定是下面的数学。尝试阅读微软算法(好的文档),看看你是否能找出SSAS和WEKA的共同原则——这将帮助你集中精力于基本原则并开始学习。

有几张WEKA的单子 tutorials here .

我个人会使用RapidMiner5,因为它是一个非常简单的GUI环境(比v4要好得多)。它具有所有可用的WEKA功能。

在这里找到RapidMiner: http://www.rapid-i.com

这里是RapidMiner的超级简单介绍视频:

https://dspace.ndlr.ie/jspui/handle/10633/2353

在这里:

http://www.neuralmarkettrends.com/

这里:

http://www.youtube.com/user/VancouverData

如果您想了解更多关于数据挖掘背后的统计数据,请参阅以下斯坦福德教授在谷歌的系列讲座:

http://www.youtube.com/watch?v=zRsMEl6PHhM&feature=related

以下是指向 collection of videos 和A collection of tutorials .