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如何在r中使用nls(非线性最小二乘)函数中的“权重”?

non-linear-regression nls nonlinear-optimization regression r

user121 · 技术社区 · 6 年前

我的问题是如何正确解释(和使用)非线性加权最小二乘回归的r的nls函数中的“权重”输入变量。

求解加权最小二乘理论中未知参数的方法是:

从这一点来看,变量 p is the weight square matrix of size(nxn)where n is the number of data observations.

但是,当我在r found中查看nls文档时,发现 here ,它说要输入的“权重”是一个向量。

这让我很困惑,因为根据我的理解,权重应该是一个平方矩阵。对于那些理解力更强的人,我们非常感谢他们的一些见解。

求解加权最小二乘理论中未知参数的方法是:

从这个变量磷是大小的加权平方矩阵(nxn),其中n是数据观测数。

但是,当我查看R中的NLS文档时发现 here 它表示要输入的“权重”是一个向量。

这让我很困惑,因为根据我的理解,权重应该是一个平方矩阵。对那些有更好理解的人的一些见解表示赞赏。

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