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与最近计算机视觉的许多领域一样,深度学习是 不需要 之前有很多工作使用其他技术,例如支持向量机来执行面部表情识别。然而,如果我们看看最近的工作,比如 FERA 2017 competition 例如,所有表现最好的模型都是基于深度学习的模型。 深度学习模型通常比更简单的机器学习模型更难训练或需要更长的开发周期,因此无论您是否需要深度学习 您的任务 |
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David Rose · OpenCV仅围绕大轮廓绘制矩形? 7 年前 |
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Ghost Gaming · 如何使用ARToolKit统一识别图像 7 年前 |
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Vether · 从图像上的数据库中搜索对象 7 年前 |
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Tyler Mey · 训练Tensorflow识别特定图像 7 年前 |
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Rehaan Ahmad · 训练深度神经网络需要多少图像 8 年前 |
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Jonas · OpenCV检测模具底部 8 年前 |
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Max Bender · 使用矩比较复杂轮廓 9 年前 |