大熊猫在烟囱上的行为

你可以用 pd.wide_to_long :

pd.wide_to_long(df, ['A','B'], 'ID', 'value', sep='', suffix='.+')\
  .reset_index()\
  .sort_values('ID')\
  .drop('value', axis=1)

输出:

   ID  A   B
0   1  3   4
2   1  5   6
1   2  7   8
3   2  9  10

新建 columns 通过拆分现有列名称来创建。这是理所当然的,我们有一个字符字母后面跟一个数字。

d = df.set_index('ID')
d.columns = d.columns.map(tuple)
d.stack().reset_index('ID')

   ID  A   B
1   1  3   4
2   1  5   6
1   2  7   8
2   2  9  10

一条线

df.set_index('ID').rename(columns=tuple).stack().reset_index('ID')

更广义的

d = df.set_index('ID')
s = d.columns.str
d.columns = [
    s.extract('^(\D+)', expand=False),
    s.extract('(\d+)$', expand=False)
]
d.stack().reset_index('ID')

更感兴趣的方法

s.groupby(s.columns.str[0],axis=1).agg(lambda x : x.values.tolist()).stack().apply(pd.Series).unstack(0).T.reset_index(level=0,drop=True)
Out[90]: 
    A   B
ID       
1   3   4
2   7   8
1   5   6
2   9  10