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谷歌分析和python

google-analytics-api analytics google-analytics python

Sara Chipps · 技术社区 · 15 年前

我在python是个新手,我正在尝试为导入GA信息并将其解析为mysql的应用程序编写一个扩展。关于这个主题的信息非常少。谷歌文档只在JS和Java中有例子…

…我已经到了我的用户可以使用Subauth在GA中进行身份验证的地步。代码在这里:

import gdata.service
import gdata.analytics  
from django import http
from django import shortcuts
from django.shortcuts import render_to_response

def authorize(request):
    next = 'http://localhost:8000/authconfirm'
    scope = 'https://www.google.com/analytics/feeds'
    secure = False  # set secure=True to request secure AuthSub tokens
    session = False
    auth_sub_url = gdata.service.GenerateAuthSubRequestUrl(next, scope, secure=secure, session=session)
    return http.HttpResponseRedirect(auth_sub_url)

所以,下一步就是获取数据。我找到了这个库:(注意,用户界面很冒犯) http://gdata-python-client.googlecode.com/svn/trunk/pydocs/gdata.analytics.html 但是,我发现很难导航。看起来我应该是gdata.analytics.analyticsDataEntry.getDataEntry(),但我不确定它要求我传递什么。

我希望朝着正确的方向推动。我觉得我已经用尽了谷歌寻找一个有效的例子。

谢谢您!!

编辑:我已经走得更远了,但我的问题仍然没有解决。下面的方法返回数据(我相信)。我得到的错误是:“'str'对象没有属性''u becomechildelement'”,我相信我正在返回提要?但是,我不知道怎么钻进去。我有办法检查这个物体吗?

def auth_confirm(request):
    gdata_service = gdata.service.GDataService('iSample_acctSample_v1.0')
    feedUri='https://www.google.com/analytics/feeds/accounts/default?max-results=50'
    # request feed
    feed = gdata.analytics.AnalyticsDataFeed(feedUri)
    print str(feed)

3 回复 | 直到 10 年前

John Paulett 15 年前

也许吧 this post 可以帮忙。似乎还没有特定于分析的绑定,所以您正在使用通用gdata。

doug 14 年前

我已经使用GA一年多了,从2009年4月开始,我使用了由Clint Ecker等人提供的名为python googleanalytics的包中提供的python绑定。到目前为止,它工作得相当好。

在这里可以找到它: http://github.com/clintecker/python-googleanalytics .

按常规方法安装。

要使用它:首先,为了不必每次访问API时手动传递登录凭据,请将它们放入配置文件中,如下所示:

[Credentials]
google_account_email = youraccount@gmail.com
google_account_password = yourpassword

将此文件命名为“.pythongogleanalanalytics”,并将其放在主目录中。

从交互式提示类型:

from googleanalytics import Connection
import datetime
connection = Connection()     # pass in id & pw as strings **if** not in config file
account = connection.get_account(<*your GA profile ID goes here*>)
start_date = datetime.date(2009, 12, 01)
end_data = datetime.date(2009, 12, 13)
# account object does the work, specify what data you want w/ 
# 'metrics' & 'dimensions'; see 'USAGE.md' file for examples
account.get_data(start_date=start_date, end_date=end_date, metrics=['visits'])

“get-account”方法将返回一个python 列表 (在上面的实例中,绑定到包含您的数据的变量“account”)。

maQbex 10 年前

应用程序中需要3个文件。客户机\u secrets.json、analytics.dat和google_auth.py。

在应用程序中创建模块query.py:

class Query(object):
    def __init__(self, startdate, enddate, filter, metrics):
        self.startdate = startdate.strftime('%Y-%m-%d')
        self.enddate = enddate.strftime('%Y-%m-%d')
        self.filter = "ga:medium=" + filter  
        self.metrics = metrics

models.py示例:具有以下功能

import google_auth
service = googleauth.initialize_service()
def total_visit(self):
    object = AnalyticsData.objects.get(utm_source=self.utm_source)
    trial = Query(object.date.startdate, object.date.enddate, object.utm_source, ga:sessions")
    result = service.data().ga().get(ids = 'ga:<your-profile-id>', start_date =   trial.startdate, end_date = trial.enddate, filters= trial.filter, metrics = trial.metrics).execute()
    total_visit = result.get('rows')
    <yr save command, ColumnName.object.create(data=total_visit) goes here>