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R-如果向量中的任何字符串出现在任意几列中,则返回布尔值

grepl apply dataframe string r

tfmunkey · 技术社区 · 10 年前

我有一个很大的数据框架,其中每一行都表示入院。每次入院时,第5列至第24列中最多有20个诊断代码。

Col1   Col2   Col3   Col4   Diag_1  Diag_2  Diag_3 ... Diag_20
data   data   data   data   J123    F456    H789       E468
data   data   data   data   T452    NA      NA         NA

另外,我有一个向量( 风险代码 )长度为136的所有字符串。这些字符串是与截断的诊断代码类似的风险代码(例如J12正常,F4正常,H798不正常)。

我希望在返回1的数据帧中添加一列,如果任何的风险代码类似于任何诊断代码。我不需要知道有多少,只要至少有一个。

到目前为止,我尝试了以下几项,比其他尝试成功得多:

for (in in 1:length(risk_codes){
    df$newcol <- apply(df,1,function(x) sum(grepl(risk_codes[i], x[c(5:24)])))
}

它适用于单个字符串,并在列中填充0表示没有类似代码,1表示类似代码,但当检查第二个代码时,所有内容都会被覆盖,依此类推,覆盖risk_codes向量的136个元素。

有什么想法吗?对每一行的每一列中的每一个risk_code运行循环是不可行的。

解决方案如下

Col1   Col2   Col3   Col4   Diag_1  Diag_2  Diag_3 ... Diag_20   newcol
data   data   data   data   J123    F456    H789       E468      1
data   data   data   data   T452    NA      NA         NA        0

例如,如果我的risk_codes包含J12、F4、T543。

1 回复 | 直到 10 年前

zelite 10 年前

我们希望将grepl同时应用于所有risk_code。所以我们一次得到每行一个结果。我们可以这样做 sapply 和 any .

所以,我们可以去掉for循环,你的代码变成这样:

my_df <- read.table(text="Col1   Col2   Col3   Col4   Diag_1  Diag_2  Diag_3  Diag_20
data   data   data   data   J123    F456    H789       E468
data   data   data   data   T452    NA      NA         NA", header=TRUE)

risk_codes <- c("F456", "XXX") # test codes

my_df$newcol <- apply(my_df,1,function(x) 
                                  any(sapply(risk_codes, 
                                              function(codes) grepl(codes,
                                                              x[c(5:24)]))))

结果是一个逻辑向量。

如果您仍然想使用1和0而不是TRUE/FALSE,您只需要完成以下操作:

my_df$new_col <- ifelse(my_df$newcol, 1, 0)

结果将是:

> my_df
  Col1 Col2 Col3 Col4 Diag_1 Diag_2 Diag_3 Diag_20 newcol
1 data data data data   J123   F456   H789    E468      1
2 data data data data   T452   <NA>   <NA>    <NA>      0

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