答案取决于你以后想对数据做什么。
我的理解是,空格表示与日期相关的数字是一位数,而在文本文件中,只有月份或日期可以是一位数,但不能同时是两位数。此外,
sex
和
married
二进制指示器是否取数值
0
和
1
.
假设以上是正确的,并且下面的数据包含在一个文件中
data.txt
:
2001 31110
199910 311
1983 41201
2012121500
有一种方法:
clear
import delimited data.txt, delimiter(" ") stringcols(_all)
list
+--------------------+
| v1 v2 |
|--------------------|
1. | 2001 31110 |
2. | 199910 311 |
3. | 1983 41201 |
4. | 2012121500 |
+--------------------+
replace v2 = "0" + v2 if v2 != ""
generate v3 = v1 + v2
generate year = substr(v3, 1, 4)
generate month = substr(v3, 5, 2)
generate day = substr(v3, 7, 2)
generate date = substr(v3, 1, 8)
generate sex = substr(v3, 9, 1)
generate married = substr(v3, 10, 1)
list
+----------------------------------------------------------------------------------+
| v1 v2 v3 year month day date sex married |
|----------------------------------------------------------------------------------|
1. | 2001 031110 2001031110 2001 03 11 20010311 1 0 |
2. | 199910 0311 1999100311 1999 10 03 19991003 1 1 |
3. | 1983 041201 1983041201 1983 04 12 19830412 0 1 |
4. | 2012121500 2012121500 2012 12 15 20121215 0 0 |
+----------------------------------------------------------------------------------+
基本上,您可以导入最多两个字符串变量中的所有内容,其中只有一个空格
" "
充当分隔符。通过添加一个
零
在前面。然后,在使用
substr()
函数,只需根据需要将结果变量转换为数值即可。
例如:
destring year month day sex married, replace
generate date2 = daily(date, "YMD")
format date2 %tdDD-NN-CCYY
. list date2
+------------+
| date2 |
|------------|
1. | 11-03-2001 |
2. | 03-10-1999 |
3. | 12-04-1983 |
4. | 15-12-2012 |
+------------+
如果在文本文件中,月和日都包含个位数,则遵循与上面相同的逻辑,但在导入数据之后,还需要处理第三个变量。