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Matplotlib传奇不会出现

legend-properties legend matplotlib python

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Evan McFarland · 技术社区 · 4 年前

我尝试的每一个选择都没有让传奇在我的情节中展现出来。请帮忙。这是代码,当我的所有输入都是简单的NumPy数组时,绘图效果很好。添加图例函数时,角落里会出现一个小框,这样我就知道指令正在运行,但里面什么都没有。我正在使用Jupyter Notebook,我的其他尝试显示在后面 # .有人能发现这个缺陷吗:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ratios = ['Share Price', 'PEG', 'Price to Sales']
final_z_scores = np.transpose(final_z_scores)
print(final_z_scores)

fig = plt.figure(figsize=(6,4))

#plt.plot(ratios, final_z_scores[0], ratios, final_z_scores[1], ratios, final_z_scores[2])
first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0])
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1])

#ax.legend((first, second), ('oscillatory', 'damped'), loc='upper right', shadow=True)
ax.legend((first, second), ('label1', 'label2'))
plt.xlabel('Ratio Types')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Final Comparisons of Stock Ratios')
plt.legend(loc='upper left')

plt.plot()
plt.show()

2 回复 | 直到 4 年前

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Trenton McKinney ivirshup 2 年前

打电话 plt.legend() 没有具体说明 handles 或 labels 明确遵守所概述的此调用签名的描述 here :

当您不传递任何额外参数时,将自动确定要添加到图例中的元素。

在这种情况下,标签取自艺术家。您可以在艺术家创作时指定它们,也可以通过调用 set_label() 艺术家的方法:

因此,为了在您的示例中自动填充图例,您只需为不同的图分配标签:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

ratios = ['Share Price', 'PEG', 'Price to Sales']
final_z_scores = np.transpose(final_z_scores)

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0], label='label1')
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1], label='label2')

plt.xlabel('Ratio Types')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Final Comparisons of Stock Ratios')
plt.legend(loc='upper left')

# Calling plt.plot() here is unnecessary 
plt.show()

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Philip Ciunkiewicz venkat 4 年前

您可以更改在中分配标签的方式 plt.plot() 电话:

first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0], label='label1')
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1], label='label2')

然后,您可以将图例调用修改为: plt.legend() .

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William Miller devops-admin 4 年前

考虑到图例属性将列表作为其参数。试试这样的:

plt.legend(['first stock name', 'second stock name'])

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denis_smyslov 4 年前

看起来您将面向对象(OO)风格的绘图与PyPlot风格混合在一起。如果你使用OO风格,你可以从定义ax开始:

fig, ax = plt.subplots()

而对于PyPlot样式,您可以直接使用plt.plot(),而无需先定义ax

在您的代码中,您没有定义ax,而是使用了PyPlot样式:

first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0])
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1])

要解决您的问题,请继续使用PyPlot样式:

first = plt.plot(ratios, final_z_scores[0], label='label1')
second = plt.plot(ratios, final_z_scores[1], label='label2')
...
plt.legend()
plt.plot()

请勿使用 ax.legend((first, second), ('label1', 'label2')) 这是一个你一开始没有定义的对象

这里很好地解释了OO和PyPlot风格之间的区别: https://matplotlib.org/3.2.0/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py

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Flair 3 年前

更换 dataframe.columns.tolist() 列出你的专栏。希望它能有所帮助:

ax.legend(dataframe.columns.tolist())


def plot_df(dataframe,x_label:str,y_label:str, title:str="" ):
    """
    requires plt.show() to display graph
    """

    
    
    fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 10))
   
    ax.set_xlabel(x_label)
    ax.set_ylabel(y_label)
    if title:
        ax.set_title(title)

    hourlocator = md.HourLocator(interval = 1)

    # Set the format of the major x-ticks:
    majorFmt = md.DateFormatter('%H:%M')  

    ax.xaxis.set_major_locator(hourlocator)
    ax.xaxis.set_major_formatter(majorFmt)
    ax.plot(dataframe.index,dataframe.values)
    ax.legend(dataframe.columns.tolist())
    fig.autofmt_xdate() #makes 30deg tilt on tick labels