跨线程共享读取资源

这是一个关于多线程代码中读取性能的问题。

所以情况是这样的。我有大量的数据,几千个实体需要知道才能做出反应。这些数据会改变每一帧,所以我们可以调用它 frame data .

每个实体都有一个需要运行的函数,每个帧都可以调用它 run() . 函数run()需要经常读取(但从不写入)到 帧数据 . 我们还假设 帧数据 在堆中,因此在创建新线程时不会克隆。

这些实体可能都是 运行() 在单个线程上按顺序执行,或者如果运行此代码的平台对实体有利,则可以将实体批处理为多个pthread或每个pthread 运行() 在他们自己的pthread上。

所以基本上每一帧 帧数据 更新,然后每个实体都得到 运行() 在任意线程上以任意顺序。

我意识到无论怎样,读取都将花费相同的时间,但我担心的是线程在等待另一个线程完成读取时被阻塞 simulation data . 这是一个合理的担心吗?

不管复制的成本如何,我复制一份 仿真数据 对于我创建的每个线程,或者多个线程读取此资源时CPU是否正常?如果 仿真数据 在堆栈上。